Проектирование комплексных систем безопасности в Санкт-Петербурге

г. Санкт-Петербург


+7 (911) 926-17-61

Приглашаем к сотрудничеству все организации, заинтересованные в построении комплексных систем безопасности на вновь строящихся и реконструируемых объектах. 

Мы предлагаем индивидуальный подход к каждому Заказчику  и  надеемся на долговременное плодотворное взаимодействие.

ООО "Межрайонный пожарный трест", г. Санкт-Петербург
ИНН 7826076775
КПП 783901001
ОГРН 1027810253646
ЛИЦЕНЗИЯ МЧС
78-06-2022-004576 (Л014-00101-78/00625876)

Санкт-Петербург, ул. Рузовская дом 8Б, БЦ "Фарватер", офис №113

Системы видеонаблюдения, системы контроля и управления доступом, охранная и пожарная сигнализация, телефонная связь, системы оповещения. Видеокамеры, устройства приема и обработки, сетевые хранилища данных, блоки питания, Web серверы, контроллеры, считыватели, домофоны, кабель, кабель-канал, монтажные принадлежности, программное обеспечение, приборы, датчики. Системы контроля доступа, контроль доступа, технические системы безопасности, СКУД"Кронверк", СКУД"Реверс", СКУД"Parsec", СКУД "GATE", СКУД "Perco", биометрические системы доступа ZKTeco, СКУД "СТОРК", СКУД "Проксимус", СКУД "Keri Systems", СКУД "IronLogic", СКУД "Quest", СКУД "Appolo", видеокамера IP уличная, Rvi, Itv, Tantos, VideoNet, GeoVision, Panasonic CCTV, LG CCTV, LiteTec CCTV, VidaTec CCTV, TM Giraffe CCTV, spezvision CCTV, система охранно-пожарной сигнализации, видеонаблюдение, камеры видеонаблюдения, радиоканальная система стрелец, 1с учет рабочего времени, распознавание автомобильных номеров "Автомаршал", установка видеокамеры в квартире, проектирование систем безопасности, монтаж систем безопасности, пожарная сигнализация монтаж, монтаж сигнализации, установка сигнализации в доме, сигнализация для квартиры, пультовая охрана, IP видеонаблюдение купить, установка видеокамер, установка турникета, установка домофонов, автоматизация парковки, электронная проходная, тестер для видеонаблюдения, контрольный монитор, кабель CQR, доводчик Dorma, магнитный замок, считыватель карт, бесконтактная карта, ТМ ключ, гофра для кабеля, кабель для видеонаблюдения, кабель для сигнализации, коробки коммутационные, блок питания, блок питания для сигнализации, источники бесперебойного питания, аккумуляторы +для сигнализации, сирена для сигнализации, датчики сигнализации.

В «Интеллекте 4.7.6» реализовано использование графических процессоров NVIDIA для декомпрессии видеопотоков

11.08.2009


17.07.2009

В состав новой версии 4.7.6 программного комплекса «Интеллект» вошла обновленная подсистема декодирования видеоданных, использующая для вычислений графический процессор (GPU) платы видеовывода. В текущей версии поддерживаются графические процессоры плат видеовывода NVIDIA, основанные на архитектуре CUDA. Использование ресурсов GPU позволяет существенно повысить производительность видеоподсистемы и снизить нагрузку на центральный процессор (CPU).

Сегодня в распределенных системах видеонаблюдения, использующих в качестве оконечного оборудования IP-камеры либо аналоговые камеры в сочетании с IP-видеосерверами, одной из существенных проблем становится декодирование видеопотоков. Причиной этого является то, что видеоданные от большого количества источников приходят уже в сжатом виде. С одной стороны, это позволяет архивировать их, не задействуя больших вычислительных мощностей, а, с другой стороны, для отображения нескольких видеопотоков на мониторе либо для работы алгоритмов видеоаналитики эти потоки требуется декомпрессировать, что, в свою очередь, является очень ресурсоемкой задачей.

Для решения этой задачи компания ITV применила принципиально новый подход – использование ресурсов графического процессора платы видеовывода для декомпрессии видеопотоков. Это позволяет в несколько раз повысить производительность видеоподсистемы, одновременно снижая нагрузку на CPU, что дает возможность использовать его для решения других задач – например, для выполнения ресурсоемких алгоритмов видеоанализа. Применяемые в настоящее время GPU даже недорогих плат семейства NVIDIA GeForce способны декомпрессировать до 4 Full HD видеопотоков формата H.264 с частотой кадров до 30 fps практически без использования ресурсов CPU.

Достигнутые результаты позволяют совершить качественный скачок в обработке видео. Благодаря использованию GPU увеличивается количество видеоканалов на один компьютер, то есть уменьшается количество компьютеров в системе. За счет этого повышается надежность системы, а стоимость владения ей падает вследствие снижения цены аппаратного и программного обеспечения, а также снижения энергопотребления и затрат на обслуживание.

В версии 4.7.6 программного комплекса «Интеллект» поддерживаются все платы видеовывода NVIDIA, использующие GPU на основе архитектуры параллельных вычислений CUDA. C их помощью доступна декомпрессия видеопотоков в формате H.264. В следующей версии планируется также реализовать поддержку процессоров NVIDIA Tesla и формата MJPEG. В будущем предполагается использовать GPU не только для декомпрессии видеопотоков, но и для выполнения алгоритмов видеоаналитики и постобработки видеоданных для отображения на экране.
Источник: http://www.itv.ru